踩了这6个坑 酒店官网当然没有OTA转化率高

　　原则3:太多的选择就像没有选择

　　一个好的AI系统需要提供给客人很多的选择，但是它也需要限制在任何时候呈现的频次。

　　一个常见的难题是，网站上应该有多少种房间类型、价格和两者的组合。对于静态的酒店网站，这个问题变得更加明显，因为其内容不会改变。选择的悖论是真实的。

　　但这正是人工智能可以提供帮助的地方：通过为各种场景提供多个套餐、价格和房间类型，个性化网站将根据分析过的意图模式提供有限的选择。

　　房间和价格的选择，以及套餐和升级，应该是丰富的同时也是稀缺的。

　　“学会选择是困难的，学会更好地选择则是难上加难。在一个充满无限可能的世界里，要学会如何做出正确的选择就更难了，也许太难了。”这是美国心理学家巴里•施瓦茨(Barry Schwartz)的话，摘自其颇具影响力的著作《选择的悖论》(the Paradox of Choice)。这本书最有趣的一个观点是“错失机会”。根据施瓦茨的观点，当人们不得不在众多选择中选择一个时，他们就会开始根据错失的机会而不是他们的潜力来评估所有不同的选择。多项选择会影响人们在做决定后的满意度。

　　比如说，开发一个“房间+早餐+spa”套餐，但只向那些对spa感兴趣的人展示。而且，还要根据入住时间的长短、多种水疗等等。

　　原则4:你认为你知道的一切(可能)都不是真的

　　要掌握个性化，首先要假设要显示的答案、套餐、时间。我们认为我们知道，是因为我们已经做了很多年了。但当你得到数据时，你会发现它可能是错的。

　　个性化最重要的部分在于找到可操作的模式。除非您有数据来创建这些模式，否则您需要基于直觉和实际经验来创建它们。随着时间的推移，使用真实数据，您可以验证(或反驳)这些假设。

　　但是，即使使用从数据中收集的模式，您仍然需要对其进行解释，使其成为一个有用的故事。任何个性化系统都需要人工输入和修正。虽然酒店经营者应该相信系统能够发现模式，但也应该相信人类能够提供更多的结果。

　　“在1697年以前，老师们满怀信心地教导欧洲学童“所有的天鹅都是白色的”。他们没有理由不这么想，因为每只被检查过的天鹅的羽毛都是一样的。但后来荷兰探险家威廉·德·弗拉明(Willem de Vlamingh)登陆澳大利亚时发现了黑天鹅。”《黑天鹅:极不可能的影响》一书的作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布写道。

　　这个例子描述了我们过度信任数据的本能。我们都遭受着心理学家所谓的“确认偏见”的折磨，因为我们倾向于选择性地关注那些证实我们已有信念的信息：仅仅因为我们没有见过黑天鹅，并不意味着就没有黑天鹅。